Canva CEO 梅兰妮 帕金斯 @ Decoder
Canva你可能没听说，但是大名鼎鼎的Adobe你应该多少了解，Canva可以简单的理解为Adobe系列产品的免费平替。帕金斯在 2008 年与她的联合创始人克里夫-奥布雷希特一起创办了 Canva，当时她只有 22 岁。在帕金斯为她的大学班级设计传单时遇到困难，他们受到启发而创建了这家公司。她意识到，需要一个更加用户友好的设计平台，任何人都可以使用，无论其技能水平如何.
二读《所有问题，七步解决》
如果换个角度思维，决策选择也是一种问题解决的过程。所以在这个视角下，你肯定逃不掉BCG麦肯锡这些咨询公司的书。上一本是BCG的，这本就是来自麦肯锡的。《思维导图高效决策法》从写作和行文上都更轻松些，这本书就是带着麦肯锡那套数百万年薪的行头来到你的眼前的（中文版把封面配色都改成了非常商务风的深蓝）。
如何用咨询思维帮助选择大学专业
高考后专业抉择，无异于每位学子为未来职业生涯铺设的关键基石，一次意义深远的投资。面对琳琅满目的专业选项，如何洞悉内心热情，同时高瞻远瞩，制定出既贴合个人志趣又能顺应时代潮流的睿智选择，成为了每位考生必须面临的挑战。
$20入了沃顿商学院教授的《Decision Driven Analytics》，拿到就后悔了
过去四年的数据分析工作经历，让我对这一职业领域产生了深刻的反思。尽管面临的问题外表多样，但解决方案却往往单一且重复，加之组织架构的繁琐低效，导致多数努力未能显现成效。若非人工智能技术的飞跃性进展，以及我将重点转向决策制定的探索与研究，我对未来的职业路径或许会感到更加迷茫。
爱在AI破晓前?十年老片《her》的初次观影记
每次OpenAI发布个新模型，我们就要经受又一圈“未来已来”的媒体轰炸。我真有些审美疲劳于这股AI热潮了，不过最近一期的Hard Fork节目，从一个新颖的角度让我对这个新模型有了兴趣。
2500年前的辩证方法在职场中依然有用
亚里士多德（公元前384年-公元前322年）是古希腊伟大的哲学家、科学家和教育家，被誉为“西方哲学之父”。他不仅在哲学、逻辑学、政治学、物理学、生物学等领域做出了重要贡献，而且在修辞学方面也提出了系统的理论。
那个被乔布斯点名说没前途的APP，如今怎样了？
2011年WWDC（苹果开发者世界大会），也是乔布斯生前最后一次WWDC。这次会议的一个亮点，就是Apple推出了自家的云服务icloud，这个服务旨在为苹果用户提供联系人，邮件，照片以及文件在苹果生态系统内部的存储和同步服务。
《心与芯》：当AI有心跳时，世界会是什么样？
用一张图来总结这个变革，就是我们从诊断型数据分析（偏向于回答why和解释问题）和预测型分析（将来可能发生什么和对应调整），转型到了生成型。在最新的这个阶段，AI能力给了我们创作（各种商业内容），编程（各大厂商都在推出快速生成产品原型的能力），以及自动化上极大的提升。
从决策教练的咨询案例中，我们能学到哪些方法？
在当前的大环境下，做出求职升学上的重大决策可能会让人感到压力山大。面对生活中的重大抉择，需要更深入地自我反思，也更需要局外人的第三方视角。获得家人朋友的意见可能有帮助，但她们也缺乏帮助当事人的专业知识或者思维工具。
从转码到转AI，文科生的职场战斗该怎么打？
最近美国有关大学专业毕业生的失业率数据中，艺术史（8.0%），博雅教育(可以理解为比较偏通识类的基础文科专业）（7.9%）和美术（7.9%）位居前三，前十中有八个（除了航空航天工程和物理学）都可以认为是一般意义上的“文科”。
深入研究能力比拼：ChatGPT像Agent，Gemini更像爬虫
没有想到让我第一次为了AI付费的原因居然二次元。当我的推特feed出现了曼联主题的吉卜力图，我怦然心动，突破重重阻力（Chatgpt不允许国内信用卡直接刷卡充值）升级成了ChatGPT Plus，开启了刷图模式。如果你有小米照片打印机1S，这种图片打出来的确很好看。
关于做决策，100+位公司CEO这么说
在二荐Decoder 这个我持续听了三年的播客中，主持人Nilay自己说到，他和团队曾经有考虑将过去几年访谈的内容做整理和提炼甚至出书。这个想法和我不谋而合，因为单个CEO或者企业的成功，很容易形成一种造神心态。相反，通过深入研究100+企业领导者的决策路径，我们可以从中汲取宝贵的经验教训和智慧。这些CEO们的思考模式和决策策略可能会为我们在面对类似挑战时提供灵感和指导
找到自己真正喜欢事情的一点努力
前面我写了两篇文章，一篇是讲如果我们要能让脑子想清楚，要做的一个事情是多巴胺解毒，另一篇提到了平台算法对内容的影响。把这两个问题延伸下去，就变成了这篇文章的标题：如何在这个算法ai控制的环境中，找到一点自己真正喜欢的事情。
二荐Decoder 这个我持续听了三年的播客
自从三年前，第一次收听 Decoder 这个播客节目时，我几乎立刻喜欢上了这个节目。Decoder 的目的是深入探讨技术、软件、硬件及相关业务的未来趋势，通过对话和访谈不同领域的专家、企业家、政策制定者等，旨在揭露影响技术世界的决策过程。