深入研究能力比拼:ChatGPT像Agent,Gemini更像爬虫

没有想到让我第一次为了AI付费的原因居然二次元。当我的推特feed出现了曼联主题的吉卜力图,我怦然心动,突破重重阻力(Chatgpt不允许国内信用卡直接刷卡充值)升级成了ChatGPT Plus,开启了刷图模式。如果你有小米照片打印机1S,这种图片打出来的确很好看。
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言归正传,一个月$20不能白花,我开始探索付费版的其他功能。我对OpenAI和Google都提供的深度研究Deep Research能力感兴趣,这个功能目的是基于某个主题,生成系统结构化的研究报告。
今天就拿“饿了么在中国外卖市场的发展机遇与挑战”这个话题来做下尝试,看看两家的表现如何。输入的Prompt:

你是一名经验丰富的市场研究专家和战略顾问。请你基于公开数据、行业趋势、消费者行为和竞争格局,对饿了么(Ele.me)在中国外卖市场的发展机会与挑战进行深入研究和分析。分析报告包括但不限于以下内容:市场环境分析:描述中国外卖市场的整体规模、增长趋势、用户结构、主要消费城市分布;分析行业的宏观经济、技术、政策、社会文化等外部因素对行业的影响(PEST 分析)竞争格局与对标分析:饿了么与美团在市场份额、服务能力、用户留存等维度的比较;主要差异化策略(如品牌定位、补贴策略、服务模式、商户合作机制);新兴竞争者用户行为与需求分析:外卖用户的消费习惯变化(如健康餐、夜宵、社区团购联动);用户对服务质量、配送时间、价格敏感度的反馈饿了么的战略机会点:基于市场趋势与内部优势,饿了么在哪些方面具备突破可能(如校园市场、高端白领、企业团餐等);技术或产品创新的可能(如AI 智能推荐、LBS 定向营销、新配送模式);阿里生态系统资源的协同(如支付宝、盒马、淘系流量入口)面临的核心挑战与应对建议:饿了么在用户增长、商户端整合、成本控制、品牌力上的关键痛点;针对每个挑战提供可落地的建议和潜在改进路径请使用逻辑清晰的结构,分段分析,并结合实际数据、图表或案例增强说服力。最终形成一份具有战略指导意义的研究分析报告。“””数据主要关注近5年(2020年及以后),如有需要可输出可视化图表(比如市场份额趋势图、用户行为画像等)

两个AI的报告生成过程(全部压缩至2分钟):

ChatGpt
链接:https://www.yuque.com/u46078697/yonkbi/epbg7spb07g0fxyq?singleDoc# 《ChatGPT饿了么在中国外卖市场的发展机遇与挑战》

Google

链接:https://www.yuque.com/u46078697/yonkbi/gpy70hu1tiha1ply?singleDoc# 《Google饿了么在中国外卖市场的发展机遇与挑战深度分析报告》
横向对比:
OpenAI ChatGpt
Google Gemini
模型
4o
2.0 
价格
$20/月
免费(次数限制)
转换时长
20分钟
5分钟    
报告字数
11,163
6,975
研究前反馈
提问明确相关信息
提供初步研究方案,用户可确认或修改
调研信息来源数量
19
50-100
额外功能
调用python代码对数据制图
生成音频总结概要(语言为英文)
内容发布
复制/链接分享
复制/链接分享/导出到Google Docs
测评:
ChatGPT感觉更像一个Agent,首先在给到目标之后,它会反问要求用户来补充信息:
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在分析中它能够调用python来对数据进行及时处理信息
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尽管这些图还是有些粗糙和不尽人意
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但对比Google所使用的信息源,ChatGPT选用的是更让我觉得“靠谱”的网站
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Google调研各种外国网站也让我觉得有点舍近求远了
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Google的报告,自己做表格把数据量级写错,不仅如此,顺着去看这些datasource(依靠我还ok的英文水平),判断下来规模数据都是错的。
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在新竞争者上,Google却能准确的告诉你京东在2025年2月进入外卖市场(京东外卖时间长,的确来自下面引用的新闻,这个没有错误)
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ChatGPT则还没有跟上最新进展
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对比了上面这些差别,你也能理解为什么我说ChatGPT像Agent,Gemini更像爬虫。前者有很强的数据处理,分析和推理能力,而后者则能抓取更多的网站和信息的能力(毕竟这也是Google赖以生存的基础能力)。
在Deepseek1月份横空出世之后,OpenAI和Google两家都像鸡血一样在最近2-3个月疯狂推出新模型和功能:
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除了模型竞争,两家也都推出了canvas这个编程快速生成原型的能力,可以预见的是,他们都把服务于创作者(不管是内容还是APP)作为未来占据市场主导的重要动作。
且看我们的Deepseek是否也会再来个大招吧。

🔽为您呈现本文的作者具有如下优秀能力

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