从转码到转AI,文科生的职场战斗该怎么打?
最近美国有关大学专业毕业生的失业率数据中,艺术史(8.0%),博雅教育(可以理解为比较偏通识类的基础文科专业)(7.9%)和美术(7.9%)位居前三,前十中有八个(除了航空航天工程和物理学)都可以认为是一般意义上的“文科”。
最近美国有关大学专业毕业生的失业率数据中,艺术史(8.0%),博雅教育(可以理解为比较偏通识类的基础文科专业)(7.9%)和美术(7.9%)位居前三,前十中有八个(除了航空航天工程和物理学)都可以认为是一般意义上的“文科”。
没有想到让我第一次为了AI付费的原因居然二次元。当我的推特feed出现了曼联主题的吉卜力图,我怦然心动,突破重重阻力(Chatgpt不允许国内信用卡直接刷卡充值)升级成了ChatGPT Plus,开启了刷图模式。如果你有小米照片打印机1S,这种图片打出来的确很好看。
在二荐Decoder 这个我持续听了三年的播客中,主持人Nilay自己说到,他和团队曾经有考虑将过去几年访谈的内容做整理和提炼甚至出书。这个想法和我不谋而合,因为单个CEO或者企业的成功,很容易形成一种造神心态。相反,通过深入研究100+企业领导者的决策路径,我们可以从中汲取宝贵的经验教训和智慧。这些CEO们的思考模式和决策策略可能会为我们在面对类似挑战时提供灵感和指导
今天,微软的股价是 410 美元,自萨提亚接管以来,其表现已经超过了纳斯达克综合指数 3 倍。他对微软的转型使许多人将他描述为科技行业中最成功的 CEO。
我们每天都需要做出各种选择,从日常琐事(比如“吃鸡蛋还是燕麦粥?”)到人生大事(比如“换工作还是继续现状?”)。就像企业将决策分为战略、战术和操作性一样,了解自己的决策类型可以帮助我们更清晰地做出选择。让我们来看看战略、战术和操作性决策在个人生活中的表现,以及企业决策工具如何帮助我们在人生的十字路口做出明智的决定。
比起去年推荐的Decoder,今年推荐的播客主打主题贴近但轻松幽默。播客本来就应该如此,更何况是在这个充满迷茫和焦虑的一年。如果你喜欢知名学者充满了逻辑和智慧的讨论,倒是应该去试试AfterHours(TED出品)。
近期 MIT 斯隆管理评论推出了 2023 年的年度最佳文章 Top 10 ( https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/top-10-mit-sloan-articles-2023 ),不出意外 10 篇里有 5 篇和数据/AI 有关。这里分享几个我觉得有意思的研究发现以及我的看法。
最近Bloomberg报道Taylor Swift已经是亿万富翁(资产超10亿美元),特别是她今年非常成功的ERAS巡演。作为正经财经媒体,Bloomberg这篇文章中有几张非常出彩的可视化图,所以今天就想来赏析作品的同时,也算是对前文的更新。
《哈佛商业评论》近期发表了知名学者 Joel Shapiro 的一篇文章,标题叫做 4 Skills the Next Generation of Data Scientists Needs to Develop。尽管说的是数据科学家,但文章中的观点可以说是面向所有数据分析的从业者的,这些观点和我在我即将出版的商业数据分析一书中也比较接近,因此特别在这里做个分享。