最近美国有关大学专业毕业生的失业率数据中，艺术史（8.0%），博雅教育(可以理解为比较偏通识类的基础文科专业）（7.9%）和美术（7.9%）位居前三，前十中有八个（除了航空航天工程和物理学）都可以认为是一般意义上的“文科”。
由此我想到了之前李开复有关AI的一本书中，曾经描绘了智力和体力就业领域中，依据被AI影响的程度可以被分为四种：安全区，人类主导区（与AI结合但主动权还在人手上），缓慢渗透（AI有影响但需要一定时间），以及危险区（AI会立即渗透影响就业）。
可能李博士还没预测到AI最先突破的是LLM为基础的ChatGPT类工具，所以很多文科专业都还在他定义的slow creep（缓慢渗透）类里，最典型的比如artist和columnist，都是美国文科专业最容易就业的领域。而反倒是他列为危险区的洗碗或者开货车的，短期内作为基础工种一定程度上无法被替代。
和曾经的转码浪潮一样，在AI时代中提升自己职场竞争力，大体也是两个方向：学历教育or认证模式。如果你更倾向于管理、市场营销或商业战略等角色，并希望在这些领域运用人工智能和数据分析，商学院的AI学历教育可能更适合。学历教育通常需要更长时间和更深入的学习，包括理论和实践，适合有充裕学习时间和资源的学生。如果你的职业目标是与技术和数据分析密切相关的，比如人工智能工程师、数据科学家或技术项目经理，那么微软或亚马逊提供的认证项目可能更加直接和实用。
途径1：学历教育
美国大学的商学院向来都紧跟时代（💰）机遇，曾经数据科学火爆遍地都是business analytics项目，而如今AI时代各个知名学府也都迅速地推出了相关课程，涵盖范围从本科，硕士，MBA到高管教育。
西北大学凯洛格管理学院提供了MBAi课程(https://www.kellogg.northwestern.edu/programs/full-time-mba/mbai-program.aspx)，这是一个与该校麦考密克工程学院合作的人工智能专业项目。学校网站上声称，首届毕业班所获得的角色包括高级产品经理、技术产品经理、高级顾问，以及技术监督和部门的主管和经理。
伯克利的高管教育AI项目(https://em-executive.berkeley.edu/artificial-intelligence-business-strategies)，8周线上课程，涉及从AI基础到AI的商业应用各个层面。
Rutgers的mini MBA(https://www.business.rutgers.edu/executive-education/artificial-intelligence)和凯洛格的MBAi课程比较类似，主要提供给商业管理者的AI学习课程
宾大的沃顿商学院提供AI for Business的短期线上课程(https://online.wharton.upenn.edu/ai-business/)，略偏向于AI的各种模型在商业中的应用。
宾大沃顿商学院还为市场营销系本科生开设AI课程，名称为AI in Our Lives: The Behavioral Science of Autonomous Technology。这里课表中所列出的阅读材料提供了很多文章供学生从各个视角理解AI对商业的影响，有兴趣的也可以来（https://apps.wharton.upenn.edu/syllabi/?term=202310&course=MKTG3550402）一读。
途径2：大厂认证
除了这些学府的高等教育，互联网大厂也通过技能认证的方式吸引人才和用户。亚马逊科技最近推出了生成式AI精英速成计划（https://dev.amazoncloud.cn/learn/aitalent/），这个完全免费的计划面对的就是学生，尤其是它的偏商业应用的方向，就是给“文科生”一些了解LLM的机会。
微软的Ai skill challenge（https://www.microsoft.com/zh-cn/cloudskillschallenge/ai/registration/2024）和亚马逊的项目类似，但更偏技术硬核。每个主题都包含一个挑战，并提供一系列资源来帮助您取得成功，包括交互式 Microsoft Learn 社区活动、AI 专家提供的实时和录制的学习课程，以及支持您获得 Microsoft Credentials 的培训和准备资源。完成其中一项挑战，就有资格免费参加 Microsoft Certification 考试（每位用户限参加一次，具体取决于条款和条件）。
微软和亚马逊通过支持学生的学习和发展，可以培育一个更大、更具活力的技术生态系统。这种生态系统中的学生和专业人士可以共享知识、合作创新，进一步推动云服务、机器学习和人工智能领域的发展。这种教育计划有助于提升微软和亚马逊在教育领域的声誉和知名度。通过帮助学生学习和成长，这些公司在年轻一代中建立了积极的品牌形象，为未来的合作和招聘关系奠定了基础。
