最近持续的OpenAI和其他公司的大动作，让我想起了五年前的一篇老新闻：河北唐山撤销路桥收费站，遭到了收费站工作人员的反对，他们希望能解决以后的工作问题。当时流传颇广的视频是一位大姐的发言”我今年36了，我的青春都交给收费了，我现在啥也不会，也没人喜欢我们，我也学不了什么东西了。”
可能几年后的确会有这么一群人面临着”我今年36了，我把我的青春都交给SQL（数据分析)了，我现在啥也不会”的窘境。如同我在起前面文章构想的，一些基础的数据抽取，整合，分析，解读对于微软这样的公司，已经就实在咫尺之遥了。
凑巧的是，这周微软创始人比尔盖茨首次在他的博客中发表长文，谈了自己对最近AI热潮的看法，作为曾经引领IT领域发展的人，他的态度值得关注。这篇长达七页的文章，他将AI的发展和微处理器，个人电脑，互联网和智能手机放到了同等重要的地位。
盖茨的个人博客文章：AI时代已经开始
这篇文章中，他从新的AI定义，对生产力，健康产业，教育以及AI潜在的问题风险做了阐述。
在他看来，ChatGPT和类似的AI产品最容易替代的是那些办公室的非技术类白领工作，” 随着计算能力越来越便宜，GPT表达想法的能力将越来越像有一个白领工人可以帮助你完成各种任务”。简单的说，和之前我们对AI期待一样，最大的作用应该是替代那些冗余的日常工作。
盖茨也预测人工智能可以在未来5到10年内改变教育行业，为学生的学习风格提供量身定制的内容，并了解什么能激励个别学生，使他们对学科失去兴趣。人工智能还可以通过帮助规划课程教学和评估学生对课堂主题的理解来协助教师。“即使技术完善了，学习仍将取决于学生和教师之间的良好关系，它将增强–但绝不会取代–学生和教师在课堂上共同完成的工作。”
最后他总结了他的三大核心观点：
面对AI大潮，我所推荐的思考顺序应该是
❶明确它是什么？
相信不少公众号或者B站文章已经做了这方面解读，百度竞标产品的上市会更多的让所有人都能接触和应用它。你可能不需要理解它所依赖的transformer是如何技术上实现，而只要知道它核心仍然是通过学习所输入的文本，从而通过拆解用户提问的新输入，而得到对应的输出。
最近技术的突破核心原因就是模型的底层有了更多的“参数”，GPT-3有1750亿个参数，而GPT-4据信至少要大3到4倍，尽管OpenAI对该模型的规模一直保持沉默。谷歌的LaMDA有1370亿个参数，而PaLM有5400亿个参数。简单理解，在拆解问题和回答问题过程中，这些机器计算power超级强大。
如果你是技术派要学习细节，可以来这个GitHub库.
访问地址是 https://github.com/VikParuchuri/zero_to_gpt
❷对自己的短期影响是什么？
凡是说AI会很快取代你工作的，基本这样内容可以摒弃掉，短期内你和我一样更有可能是因为经济不景气被裁员，而不是ChatGPT的出现。这就和现在投资人看到AI一样，最佳投资时间是在4-5年前，过于把当前AI的热潮吹上天也是不理智的表现。
❸它会对五年后的我有何影响？
如同比尔盖茨在文章中所提到的，这波AI浪潮的影响会在未来几年落地。不妨想下未来五年（如果你判断更紧急，那就考虑3年）你所期望的状态，你的行业和岗位会在什么程度被AI影响。我在自己使用的信息搜索中建立了个”next five years & artificial intelligence”的新闻提示，凡是有关长期AI影响的文章都会推送给自己，你也可以试试在自己的信息源中采用类似的方法。
更重要的，你希望自己处于一个什么样的位置。AI的确会干掉很多不必要的工作，但同时也会衍生出很多新的岗位（比如政府部门会需要对企业AI的伦理审查等），或者是你可以以这些技术作为基础自行去创业做些吸引用户的小产品。
回答了这个问题，剩下的就是为了这个目标，我能做些什么？我把这些拆解到日常生活，用哪些时间来实现它，有没有短期反馈能激励我自己？每个人希望收到的反馈各不相同，有的人会给自己实物奖励，有的人会喜欢朋友的赞赏，找到一个适合自己的，推动自己向漫长的目标前进。
当然，我建议你还是应该动作稍微快一点，因为在两天前ChatGPT被接入了互联网，如今它已经在不停歇的学习和进步了。
也许这个过程类似复仇者联盟：奥创纪元的这个画面？
