Phase 0：确认分析对象
- 用户输入行业
→ 从该行业中选1家最具代表性的公司（优先选业内公认的标杆）
-
选择理由：能最清晰演示行业主流商业模式，且数据/新闻可获取性强 -
若用户已指定公司 → 直接进入 Phase 1
Phase 1：商业模式框架分析（战略层）
读取references/business_model_frameworks.md 作为框架参考。 同时读取references/analytics_methodology.md 第一节（从商业模式到指标体系的完整路径），理解如何从收入来源推导核心指标方向。
输出内容：
1.1 公司概况
-
公司全名、成立时间、总部、上市状态 -
主营业务一句话描述 -
所属行业及所处价值链位置
1.2 商业模式画布（9要素完整填写）
对应 Canvas 9个模块逐一分析：
- 客户细分
：明确1-3个核心客户群，描述各自画像 - 价值主张
：为每个客户群提供什么核心价值（功能/情感/社会维度） - 渠道通路
：触达客户的方式（直销/平台/代理/App） - 客户关系
：自助/专属/社区/自动化（哪种维系方式） - 收入来源
：主要收入类型（一次性交易/订阅/广告/佣金等） - 核心资源
：最关键的1-3个资源（品牌/技术/数据/网络效应/用户基数） - 关键业务
：支撑价值主张的核心能力（研发/运营/营销/物流） - 重要伙伴
：必不可少的外部合作方 - 成本结构
：最主要的成本项（固定成本 vs 变动成本）
1.3 商业模式类型识别
-
对照 references/business_model_frameworks.md中的55种模式，识别该公司主要套用了哪2-3种模式 -
说明为什么这样分类（用公司实际运作印证）
1.4 商业模式演化阶段
-
判断该公司处于：产品阶段 / 服务化阶段 / 平台阶段 / 生态阶段 -
描述演化轨迹（从哪来、到哪去）
1.5 竞争壁垒
-
列出2-3个主要护城河（网络效应/成本优势/品牌/技术/监管壁垒/切换成本）
Phase 2：近期战略动向（策略层）
整理3-6条近期重要新闻动态，每条包含：
-
时间（精确到月份） -
事件摘要（2-3句） -
来源标注 - 关联分析
：这个动作对应商业模式画布中哪个模块的变化？印证了什么战略意图？
战略走向研判：
-
当前处于：扩张 / 深化 / 转型 / 收缩 / 防御 中的哪个阶段？ -
主要战略方向（1-2条清晰的战略主线） -
近期营销策略特点（渠道/定价/产品/用户策略的重点变化）
Phase 3：核心指标体系（指标层）
读取references/metrics_framework.md 作为指标类型参考。 读取references/analytics_methodology.md 第二至三节（指标体系建立方法 + 北极星指标选择原则），按其方法论构建指标树。
3.1 确定一级指标（北极星）
必须从商业模式的收入来源出发推导，而非直接套用模板：
-
先明确该公司的收入公式（如：会员费 × 会员数 × 官方渠道比例） -
找到收入公式中最能反映”价值交付给客户”的那个核心量 -
该量即为北极星指标
选定后需解释：
-
为什么这个指标能反映核心价值交付？ -
该指标数字变好/变坏时，业务会怎样？ - 填入当前数据
（从新闻/财报/Phase 2 搜索结果中获取），标注时间和来源
3.2 二级驱动指标（3-5个）
优先使用公式法拆解（若业务适合数学关系）：
-
电商/平台：北极星 = 用户量 × 频次 × 客单价 -
广告：收入 = 流量 × CTR × CVR × ARPU -
订阅/SaaS：ARR = 客户数 × 平均合同金额
若公式法不适用，用业务逻辑多维拆解（参考美团外卖四维框架）：
-
用户侧 / 供给侧 / 履约侧 / 营销侧 各选1-2个代表性指标
每个指标说明：名称、当前值（若已知）、趋势（↑↓→）、来源。 若数据未公开，标注“数据未公开“并给出行业参考值。
3.3 三级过程指标
每个二级指标下列2-3个执行层面的过程指标，类型可包含：
- 趋势类
：同比/环比增速 - 诊断类
：分渠道/分品类/分用户层的贡献率 - 用户行为类
：漏斗转化率（浏览→加购→下单→支付）、留存率（D7/D30）、RFM高价值用户占比
重点引用 Phase 2 新闻中提到的具体数据。
3.4 指标趋势解读（用三类分析问题框架）
按以下结构撰写：
- 描述（WHAT）
：目前核心指标处于什么水平？ - 诊断（WHY）
：什么因素在驱动 / 拖累这个指标？（引用新闻中的具体动作） - 预测方向（HOW）
：基于近期策略，该指标下一阶段的走向？
指出哪个指标最值得关注（警示 🔴 或亮点 🟢）。
