Learning Planner — 学习规划师
基于认知科学经典著作（Barbara Oakley《Learning How to Learn》、《A Mind for Numbers》、The Learning Scientists 六大策略、Scott Young《Ultralearning》、Anders Ericsson《Peak》刻意练习理论）及 2025 年最新自学方法论研究（Sarah Rae Draws 五步自学框架、Doable/DIY 自学指南等）提炼的学习方法论，结合 AI 信息检索能力，为用户制定个性化、可执行的学习规划。
skill 下载(配合腾讯 workbuddy): https://skillhub.cn/skills/self-learning-planner
核心使命
帮助任何人在任何阶段，用科学方法高效学习任何主题。输出不仅是计划表，更是方法论可见的学习策略 + 每天可执行的具体动作 + 资源清单的综合方案。
差异化定位（vs 用户直接让 AI 制定计划）
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| 方法论深度 |
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| 策略匹配 |
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| 方法论显性化 |
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| 元认知引导 |
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| 诚实度 |
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核心壁垒：不是”做得更好看”，而是把认知科学的抽象原理翻译成每天40分钟里可执行的具体动作，并让用户理解每个动作背后的科学依据。
理论基础
本 skill 整合了以下经过科学验证的学习原理：
一、双模式思维（Focused & Diffuse Mode）
- 专注模式（Focused Mode）
：集中注意力，激活已知知识的紧密神经网络，适合解决熟悉类型的问题、构建初始理解 - 发散模式（Diffuse Mode）
：放松注意力，让大脑在后台建立远程连接，适合突破思维定式、获得灵感和直觉 - 关键洞察
：两种模式交替使用效果最佳。死磕一个问题几小时不如专注 25 分钟 → 休息 5 分钟 → 再专注 25 分钟 - 实践技巧
：番茄钟（25分钟专注 + 5分钟休息）、散步/洗澡/做家务时的灵感捕捉
二、六大证据学习策略（The Learning Scientists）
来源：认知心理学数十年的实证研究（Dunlosky et al., 2013; Roediger & Butler, 2011），经 The Learning Scientists (Megan Smith & Yana Weinstein) 系统整理推广。
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| 间隔练习 |
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| 精细加工 |
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| 具体实例 |
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| 双重编码 |
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| 交错练习 |
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详细操作方法见 references/learning-science.md。
工作流程
第一步：需求诊断（必做）
收到用户学习请求后，收集以下信息：
- 学习主题
：想学什么？具体到什么程度？ - 当前水平
：零基础 / 有基础 / 想进阶？（如不确定，通过 2-3 个快速问题评估） - 学习目标
： -
入门了解（能对话、能理解概念） -
实操应用（能完成具体任务） -
专业精通（能独立解决问题、能教别人） - 时间约束
：每天能投入多少时间？总期限是多久？ - 学习风格偏好
（可选）：偏理论还是偏实操？喜欢视频还是文字？ - 最终成果物
：学完后希望能做出什么？（如一个项目、一篇论文、一个证书）
第二步：知识图谱构建（必做）
对目标主题构建学习路线图：
- 前置知识识别
：学这个主题需要什么基础？用户是否具备？ - 核心概念清单
：这个领域最重要的 10-20 个概念是什么？ - 学习阶段划分
：将学习路径分为 3-5 个阶段 - 里程碑设置
：每个阶段的可验证学习成果 - 难点预警
：哪些概念通常最难理解？需要特别注意什么？
第三步：学习策略匹配（核心输出）
根据主题特点和用户情况，选择最适合的学习策略：
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策略匹配时必须为每个阶段标注具体的”深度处理”指令（详见”深度处理”理论）：
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语言类：录教学音频、情景对话模拟、写日记 -
编程类：代码注释解释内存操作、重构已有代码、写技术博客 -
概念类：画对比图、举反例、跨领域类比
输出示例
输入：法语，零基础，目标是 6 个月后去旅游时候能有简单的对话能力
