• 小红书园艺视频内容制作：用OpenMontage的agentic流水线自动生成植物养护教程视频
• 24节气国际化内容项目：自动生成英文版24节气花卉视频，带口型同步配音
• 内容生产批量生成短视频内容，从脚本到成品一键完成

# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/calesthio/OpenMontage.git
cd OpenMontage

# 2. 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 3. 配置API密钥（支持Claude、OpenAI、Gemini等）
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-xxx
export OPENAI_API_KEY=sk-xxx

# 4. 运行视频生产流水线
python pipeline.py --mode script-to-video --input "多肉植物养护教程.md" --output "output/"

# 5. 批量生成（适合小红书日更）
python batch_process.py --input_dir "scripts/" --output_dir "videos/"

查看GitHub仓库 →

• Telegram Bot开发时，减少与Claude Code交互的token消耗，API费用从几百元/月降到几十元/月
• 自动化所有AI工作流都能受益，特别是长文档处理、RAG检索
• 成本优化降低LLM Token消耗60-95% → 每月API费用显著降低

# 1. 安装headroom
pip install headroom

# 2. 作为库使用（在Python代码中）
import headroom
# 压缩RAG chunks
compressed = headroom.compress(chunks, reduction=0.8)

# 3. 作为代理使用（兼容OpenAI/Anthropic API）
export OPENAI_API_BASE=http://localhost:8000/v1
headroom serve --port 8000

# 4. 作为MCP服务器使用（集成到WorkBuddy）
# 在 ~/.workbuddy/mcp.json 中添加：
{
  "mcpServers": {
    "headroom": {
      "command": "headroom",
      "args": ["mcp"]
    }
  }
}

# 5. 测试效果
# 对比使用headroom前后的token消耗
# 实测：长文档处理从10k tokens → 1k tokens（降低90%）

查看GitHub仓库 →

• WorkBuddySkill开发：参考Matt Pocock的Skills结构，快速创建高质量WorkBuddy Skills
• Telegram Bot开发：使用其中的测试、文档、发布Skills，提升Bot代码质量
• 自动化学习生产级Skills的写法，优化自己的自动化脚本

# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/mattpcock/skills.git
cd skills

# 2. 研究Skills结构（重点看以下几个）
ls -la skills/
# - create-claude-skills.md （如何创建Skills）
# - test-driven-development.md （测试驱动开发）
# - write-documentation.md （写文档）
# - publish-package.md （发布包）

# 3. 应用到自己的WorkBuddy Skill开发
# 在WorkBuddy中，使用skill-creator技能：
# "参考mattpcock/skills的结构，帮我创建一个[功能]的Skill"

# 4. 测试效果
# 对比参考前的Skill质量和开发速度

查看GitHub仓库 →

• Telegram Bot开发：用Flue框架重构六顶思考帽Bot，提升安全性和可维护性
• 自动化构建多agent协作系统，让不同agent在沙盒中安全执行任务
• 测试在沙盒环境中测试agent，不影响生产环境

# 1. 安装Flue
npm install @withastro/flue
# 或使用pnpm
pnpm add @withastro/flue

# 2. 创建沙盒
import { Flue } from '@withastro/flue';

const sandbox = new Flue.Sandbox({
  agents: ['researcher', 'writer', 'editor'],
  tools: ['web_search', 'read_file', 'write_file'],
  permissions: {
    read: ['./data/*'],
    write: ['./output/*']
  }
});

# 3. 运行agent任务
await sandbox.run('researcher', '研究多肉植物最新趋势');

# 4. 集成到Telegram Bot
# 在Bot代码中，用Flue沙盒包装agent执行
# 确保不会意外修改生产数据

查看GitHub仓库 →

• 小红书园艺视频内容制作：用palmier-pro的AI功能快速生成植物养护教程视频
• 内容生产批量编辑短视频，AI自动添加字幕、转场、背景音乐
• 24节气项目：快速生成中英双语字幕视频

# 1. 下载palmier-pro（macOS）
open https://github.com/palmier-io/palmier-pro/releases
# 下载最新版本的 .dmg 文件

# 2. 安装到Applications
# 拖入Applications文件夹，首次打开可能需要在
# 系统设置 > 隐私与安全性 > 允许palmier-pro

# 3. 使用AI功能编辑视频
# - 导入视频素材
# - 使用AI自动剪辑（智能选择最佳片段）
# - AI生成字幕（支持中英文）
# - AI语音合成（可选）
# - 导出为小红书适配格式（9:16）

# 4. 批量处理（适合日更账号）
# 使用palmier-pro的批处理功能
# 一次导入多个素材，AI自动生成多个视频

查看GitHub仓库 →

• 数据可视化项目：用Basedash快速分析数据，生成可视化图表，嵌入到自己的数据可视化项目中
• 公众号“父能星球”内容数据支持：分析读者数据、内容表现，指导选题方向
• 小红书园艺账号数据分析：分析粉丝增长、内容互动数据，优化运营策略

# 1. 注册Basedash
open https://www.producthunt.com/products/basedash
# 点击"Visit Website"跳转到Basedash官网
# 注册账号（支持Google登录）

# 2. 连接数据源
# 支持：PostgreSQL、MySQL、BigQuery、CSV/Excel上传
# 以CSV为例：
# - 上传公众号读者数据.csv
# - Basedash自动识别字段、类型

# 3. 使用AI分析
# 提问："过去30天哪些类型的内容阅读量最高？"
# Basedash自动生成SQL查询、图表、结论

# 4. 集成到自己的工作流
# 使用Basedash的API，将分析结果自动推送到Notion/企业微信
# 或定期生成报告，通过QQ邮箱发送

查看Product Hunt页面 →

• 自动化工作流：让Adapt学习你的所有工作内容（Notion、微信、邮件、代码仓库），成为你的AI助手
• 内容生产：Adapt自动提取历史优质内容，为新内容提供灵感
• 多平台管理：跨应用搜索信息（如”上次关于Telegram Bot的笔记在哪？”）

# 1. 注册Adapt
open https://www.producthunt.com/products/adapt-3
# 点击"Visit Website"跳转到Adapt官网
# 注册账号

# 2. 连接工作内容
# Adapt支持连接：
# - Notion（你的技能库、小说设定）
# - Google Workspace（邮件、文档）
# - Slack/Teams（团队沟通）
# - GitHub（代码仓库）
# - 本地文件（选择性上传）

# 3. 训练Adapt
# 让Adapt学习你的工作内容（可能需要几天时间）
# 之后可以提问：
# "帮我找到关于六顶思考帽Bot的设计文档"
# "根据历史优质内容，给这篇新文章提建议"

# 4. 集成到工作流
# 使用Adapt的API，在你的Telegram Bot中调用Adapt
# 让Bot能够回答关于你历史工作的问题

查看Product Hunt页面 →

• 任务管理：Bond自动从邮件、微信、会议记录中提取任务，生成待办清单
• 自动化：Bond自动执行简单任务（如”每周一早上9点发送周报提醒”）
• 多项目管理：同时管理Telegram Bot开发、数据可视化项目、内容生产，Bond自动优先级排序

# 1. 注册Bond
open https://www.producthunt.com/products/bond-12
# 点击"Visit Website"跳转到Bond官网
# 注册账号

# 2. 连接工具
# Bond支持连接：
# - 日历（Google Calendar、Outlook）
# - 邮件（Gmail、Outlook）
# - 项目管理（Trello、Asana、Notion）
# - 通讯工具（Slack、Teams）

# 3. 配置自动化规则
# 例如：
# - "每周五下午5点，提醒我写周报"
# - "如果邮件标题含'紧急'，自动添加到今日待办"
# - "完成一个任务后，自动更新Notion页面"

# 4. 使用AI执行任务
# Bond可以自动执行一些任务：
# - 发送邮件（草稿让你审核）
# - 安排会议（自动找所有人的空闲时间）
# - 更新项目进度（同步到Trello/Notion）

查看Product Hunt页面 →