读书和播客笔记

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给你更多问题的书,更值得你阅读(内含福利)

前面提到《做自己的教练》这本书时,还只是粗略翻阅了下。这本书的作者海伦和沙拉是英国排名第一的职场播客曲折的职业生涯的主持人,她们在TED发表的演讲 《最好的职业路径并不是一条直线》收到广泛好评。

但等我”读完”时,我觉得这是我2024年目前读到的最好self-help书之一。我最欣赏的,也是我给读完二字加上引号的原因,是这本书提供了很多让读者能自我思考的问题。

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苏格拉底提问法:用开放式的问题寻找答案

苏格拉底式提问是以哲学家苏格拉底命名的概念,苏格拉底对对推理、精确定义和批判性思维的重视构成了科学方法的基础。他认为要能锻炼批判性思维,你必须能够观察并客观地反思问题和疑问——分析和评估一个观点是否站得住脚。此外,你还必须能够识别没有根据或模糊的论点,并注意问题中的推断。最后,你必须澄清并表达你在得出结论时所依据的标准。

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突发事件与后真相时代

2022年纽约州立大学媒体研究专业的马克·谢泼德教授出版了《没有事实there are no facts》一书,他在书里强调了大数据和拥有这些数据的企业让我们无法识别事物背后的真相。

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二读《所有问题,七步解决》

如果换个角度思维,决策选择也是一种问题解决的过程。所以在这个视角下,你肯定逃不掉BCG麦肯锡这些咨询公司的书。上一本是BCG的,这本就是来自麦肯锡的。《思维导图高效决策法》从写作和行文上都更轻松些,这本书就是带着麦肯锡那套数百万年薪的行头来到你的眼前的(中文版把封面配色都改成了非常商务风的深蓝)。

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如何用咨询思维帮助选择大学专业

高考后专业抉择,无异于每位学子为未来职业生涯铺设的关键基石,一次意义深远的投资。面对琳琅满目的专业选项,如何洞悉内心热情,同时高瞻远瞩,制定出既贴合个人志趣又能顺应时代潮流的睿智选择,成为了每位考生必须面临的挑战。

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$20入了沃顿商学院教授的《Decision Driven Analytics》,拿到就后悔了

过去四年的数据分析工作经历,让我对这一职业领域产生了深刻的反思。尽管面临的问题外表多样,但解决方案却往往单一且重复,加之组织架构的繁琐低效,导致多数努力未能显现成效。若非人工智能技术的飞跃性进展,以及我将重点转向决策制定的探索与研究,我对未来的职业路径或许会感到更加迷茫。

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《心与芯》:当AI有心跳时,世界会是什么样?

用一张图来总结这个变革,就是我们从诊断型数据分析(偏向于回答why和解释问题)和预测型分析(将来可能发生什么和对应调整),转型到了生成型。在最新的这个阶段,AI能力给了我们创作(各种商业内容),编程(各大厂商都在推出快速生成产品原型的能力),以及自动化上极大的提升。

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