# 一键全量安装（自动识别本地已安装的AI工具）
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/JuliusBrussee/caveman/main/install.sh | bash

# 验证安装成功（以Claude Code为例）
claude
# 在会话中输入：/caveman full
# 看到 “🪨 caveman mode: ON (full)” 即生效

# 仅给指定工具安装（如只装OpenClaw）
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/JuliusBrussee/caveman/main/install.sh | bash -s — –only openclaw

# 统计token节省量
# 在AI会话中输入：/caveman-stats
# 输出示例：This session: saved 12,847 tokens ($0.39)。Total: saved 89,432 tokens ($2.68)

# 方式1：Claude Code 中一键安装
claude mcp add chrome-devtools –scope user npx chrome-devtools-mcp@latest

# 方式2：手动配置（适用于所有MCP客户端）
# 在 MCP 配置文件（如 claude_desktop_config.json）中添加：
{
“mcpServers”: {
“chrome-devtools”: {
“command”: “npx”,
“args”: [“-y”, “chrome-devtools-mcp@latest”]
}
}
}

# 方式3：Cursor中安装
# 进入 Cursor Settings -> MCP -> New MCP Server
# 填入上述内容保存即可

# 验证：在Claude Code中输入
# “帮我打开 https://example.com 并截图”
# 如果AI能成功操作Chrome并截图，说明配置成功

# 轻量模式（仅基础浏览器功能，减少资源占用）
# 在args中添加 “–slim” “–headless”
npx chrome-devtools-mcp@latest –slim –headless

# Acti是iOS/Android移动应用，通过App Store/Google Play安装
# iOS: 搜索 “Acti – Agentic Keyboard” 或在PH页面点击 “Get It” 跳转App Store
# Android: 在Google Play搜索 “Acti”

# 安装后配置步骤：
# 1. 在系统设置中将Acti设为输入法（需要开启”完全访问权限”）
# 2. 打开Acti App，连接常用服务（Notion/LinkedIn/Calendar等）
# 3. 在任意App文本框中，按住Acti Bar激活AI
# 4. 可选：创建自定义Skill Key（无需写代码）

# 解锁终身高级版（PH优惠码，2026-07有效）
# 在Acti App内输入优惠码：287HNQ（20% OFF）
# 或：369MPV / 4P77XB / 39CJA5 / 0J1DYR（PH评论区获取，可能失效）

# 前置要求：本地安装Docker，准备LLM API Key

# 一键安装
curl -sSL https://strix.ai/install | bash

# 配置LLM（以OpenAI为例）
export STRIX_LLM=”openai/gpt-5.4″
export LLM_API_KEY=”your-openai-api-key”

# 可选：使用本地模型（Ollama）
export STRIX_LLM=”ollama/llama3″
export LLM_API_BASE=”http://localhost:11434/v1″

# 基础使用：扫描本地目录
strix –target ./your-project

# 扫描GitHub仓库
strix –target https://github.com/yourname/your-repo

# 黑盒测试线上应用
strix –target https://your-app.com

# 无交互模式（适合CI/CD）
strix -n –target https://your-app.com
# 发现漏洞时退出码非0，可在CI中配置为失败

# 集成到GitHub Actions（在 .github/workflows/security.yml 中）
# – name: Run Strix Security Scan
# run: |
# curl -sSL https://strix.ai/install | bash
# strix -n –target .

# 配置文件位置：~/.strix/cli-config.json（配置后无需每次重复）

# Tabstack是浏览器插件/桌面应用，无需命令行安装
# 1. 访问 producthunt.com/products/tabstack 点击 “Get It”
# 2. 安装Chrome扩展 或 下载桌面版
# 3. 打开需要自动化的网页，点击Tabstack录制按钮
# 4. 正常操作网页（点击、输入、滚动），Tabstack会自动记录
# 5. 保存录制，后续可一键回放

# 与WorkBuddy集成（通过CLI调用）
# 如果Tabstack提供CLI工具（需确认）：
# tabstack run –script “my-automation.json”

# 或通过Puppeteer/Playwright包装：
# 将Tabstack录制的操作导出为Playwright脚本
# 然后在WorkBuddy自动化任务中调用该脚本

# 克隆规范文档到本地
git clone https://github.com/agentskills/agentskills.git
cd agentskills

# 阅读核心规范（重点文件）
# – spec/agent-skill-spec.md （技能格式规范）
# – examples/ （参考实现）

# 将现有WorkBuddy Skill参照规范进行改造
# 关键字段对照：
# WorkBuddy SKILL.md 前端matter => Agent Skills spec “skill manifest”
# WorkBuddy SKILL.md 正文 => Agent Skills spec “skill instructions”

# 验证Skill是否符合规范
#（待规范工具链完善后可使用官方验证工具）
# npx @agentskills/validate my-skill/

# 提交符合规范的Skill到社区
# fork agentskills/agentskills，提交PR添加你的Skill到 registry/

# 前置要求：已安装Claude Code，且有OpenAI API Key

# 在Claude Code中安装插件
claude
# 在会话中输入：
/plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc
/plugin install codex-plugin-cc@openai-plugins

# 配置OpenAI API Key
# 插件会提示输入OpenAI API Key，或手动配置：
export OPENAI_API_KEY=”your-openai-api-key”

# 使用方式：在Claude Code会话中
# 输入：”用codex审查一下我刚写的这个函数”
# Claude会调用Codex进行分析并返回结果

# 委托任务给Codex：
# 输入：”把这个函数优化任务交给codex处理”
# Claude会将任务转发给Codex并执行

# 验证安装
claude
# 输入：/plugin list
# 应看到 “codex-plugin-cc” 在列表中