面向决策层的 Agentic AI 转型旗舰课：把生成式与 Agentic AI 融入战略、运营与治理，含 AI 机会地图、按业务职能拆 Agent、KPI/路线图与 NIST 网络安全框架，明确『无需编程』。对非技术业务人最友好，是本期与『AI for Business』最对位的治理向课程。

本期最强治理向新课：高管在『break-to-build』实操中将 Agent 系统刻意压测到崩溃边界，掌握 MCP/A2A 标准与自治等级框架，离场带走一份教授评审的 90 天落地路线图。把『从试点到规模化』讲成可交付的运营蓝图，极适合想补治理与落地一课的学员。

专为管理者与业务人设计的 Agentic AI 实战课：每位学员带一个真实业务用例，在讲师协作下设计、原型、测试并演示一个能跑的 AI Agent。明确『无需编程』，覆盖反思反馈、知识库 RAG、工具调用与治理控制——把『业务人如何交付一个能用的 Agent』讲透。

GTC 柏林站含全天『安全 Agent 开发』工作坊与『Your Agent Doesn’t Get Root』免费治理实验，是本期治理向重头戏，需持 GTC 票，建议尽早锁位。

上海本地难得的英文实操工作坊：从『识别高 ROI 用例』到『画出完整 Agent 蓝图』再到『用企业级模板搭建原型』，带来真实业务用例离场即带走蓝图，适合运营/创新/法务/咨询等管理者。

零基础把『第一位 AI 数字员工』真正上线：自带笔电、手把手搭 Agent、建立防错回報机制，限 20 人，先抢先得。对想看『非技术者如何落地 Agent』的学员极友好。

中文免费训练营，从 Copilot 进阶到 AI Agent：Azure AI Foundry、Power Automate、Copilot Agent 协作与专题发表，完成单元获含 Microsoft Logo 结业证书。

免费全天动手：用 Microsoft Copilot Studio 从零搭并增强自己的 Agent，含工具/知识增强、自主 Agent 与安全管理，适合业务人与公民开发者。

零代码五天式 4 周制今日开课：用 n8n 搭 Agent，覆盖用例选择评分、提示设计、RAG 知识流、函数调用与上线检查清单，适合业务与运营。仍接受团队报名。

MIT：按业务职能拆 Agent + KPI 设计 + NIST 治理

可借鉴：框架 / 治理护栏适用章节：AI 落地方法论

💡 怎么搬进课程：把『按业务职能（HR/财务/IT/产品）拆解 Agent』与『用 3–5 个 KPI 衡量落地效果』做成课堂练习：让学员先画一张『职能×用例×KPI』矩阵，再补治理清单，正好对应课程『AI 落地方法论』章节的课后作业。

来源：MIT Applied Agentic AI（Module 5/6/7）

Cambridge：break-to-build 压测 + 90 天路线图

可借鉴：教学手法 / 期末交付适用章节：实战工作流

💡 怎么搬进课程：把『先搭一个 Agent，再刻意把它压到崩溃边界，由此反推治理与回退剧本』做成课堂实验，并要求学员交付一份 90 天落地路线图——正好替代我们课程的期末大作业，训练『从试点到规模化』的真实判断力。

来源：Cambridge Judge《Agentic AI: Design, Build, Govern》

Innosoft：真实业务用例现场交付能跑的 Agent

可借鉴：教学手法 / 项目制适用章节：实战工作流

💡 怎么搬进课程：沿用『每人带一个真实业务用例，结课演示一个能跑的 Agent』的结构，把我们的案例拆解模块升级为『用例画布 → 原型 → 演示』三周小项目，强化交付而非听讲。

来源：Innosoft Agentic AI for Business Professionals

NVIDIA：人类审批闸门 + 审计轨迹（Your Agent Doesn’t Get Root）

可借鉴：框架 / 安全治理适用章节：AI 治理与合规

💡 怎么搬进课程：把『Agent 不直接碰系统，而是提交动作请求 → 人类审批 → 留痕』做成情景演练：给学员一个『该让 Agent 自动做，还是该加审批』的判断卡，训练治理直觉，可直接搬进『AI 治理与合规』小节。

来源：NVIDIA × n8n GTC Berlin 治理实验

Microsoft Agent Academy：徽章进阶 + 真实业务场景

可借鉴：教学手法 / 游戏化进阶适用章节：行业案例

💡 怎么搬进课程：参考『Recruit→Operative→Commander』徽章进阶与真实 IT 支持场景双轨对照，给我们的课程加『青铜→白银→黄金 Agent 设计师』成长线，并用同一业务场景对比两种搭建思路。

来源：Microsoft Copilot Studio Agent Academy

TrainingCred：用例选择评分卡 + 上线检查清单

可借鉴：教学手法 / 评分工具适用章节：AI 落地方法论

💡 怎么搬进课程：把『价值—可行性—风险』三维打分卡与『上线前检查清单（护栏/测试/监控/交接）』做成可打印工具表，让我们的『实战工作流』章节多出一套学员离场即用的评分模板。

来源：TrainingCred Building AI Agents and Assistants for Business

TeSA：零基础数字员工上线 + 防错回報机制

可借鉴：案例主题 / 上线机制适用章节：行业案例

💡 怎么搬进课程：把『第一个数字员工上线 + 跑完自动回报做了几笔/存哪』作为零售/电商行业案例：讲清『防错与回報』比『炫技』更重要，给学员一个可直接套用的上线检查清单。

来源：TeSA 台北免費 Agent 工作坊

ITRI 工研院：AI 工程五階進化路徑（Prompt→Graph Engineering）

可借鉴：教学手法 / 进化叙事适用章节：AI 落地方法论

💡 怎么搬进课程：用『从聊天问答 → 工具调用 → 自主修正 → 多 Agent 协作』的进化阶梯串起整门课的认知主线，让非技术学员先建立『智能体能力边界』的清晰地图，再进入案例拆解。

来源：ITRI 工研院 AI 工程進化五部曲實務班

MIT《Applied Agentic AI for Organizational Transformation》

具体而言，决策层 Agentic AI 转型旗舰课：AI 机会地图、按业务职能拆 Agent、KPI/路线图、NIST 治理框架，明确无需编程，附结业采用计划 capstone。

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Cambridge Judge《Agentic AI: Design, Build, Govern》

值得注意的是，高管 3 天制：在『break-to-build』实操中压测 Agent 系统、掌握 MCP/A2A 标准与自治等级框架，离场带走教授评审的 90 天路线图，把『从试点到规模化』讲成运营蓝图。

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Innosoft《Agentic AI for Business Professionals》

事实上，管理者向实战课：每人带真实业务用例，在讲师协作下设计、原型、测试并演示一个能跑的 Agent；覆盖反思反馈、RAG、工具调用与治理控制，零编程。

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Beyond Vectors《Building AI Agents for Enterprise》

例如，Design→Develop→Deploy 六周制：RAG、工具工程、记忆、Agent 评估、Agentic RAG、生产部署与多 Agent，明确无需先验 AI/ML 知识。

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AddOn Training《No-Code GenAI & Agentic Systems Course》

另外，零代码 Agent 完整路径：理解 AI → 设计提示 → 搭工作流 → 连工具 → 建 Agent → 测试评估 → 上治理 → 部署，覆盖销售/营销/HR/客服等职能，含强制 capstone。

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ProgNXT《Agentic AI for Enterprise Teams Training》

更重要的是，企业团队两天制：Agent 架构、多 Agent 协作、推理规划、工具/API 集成、安全伦理治理与部署监控，含 ProgNXT 评估与 55+ 国认可证书。

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TrainingCred《Building AI Agents and Assistants for Business》

总的来说，业务向 5 天制（多梯次）：用例优先级、提示库、RAG 知识索引、审批闸门与升级规则、治理清单、测试评分卡与上线计划，非技术友好，含真实业务场景演练。

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TrainingCred《Building Your First AI Agent (No-Code)》

首先，零代码五天式 4 周制：用 n8n 搭 Agent，覆盖用例选择评分、提示设计、RAG 知识流、函数调用与上线检查清单，适合业务与运营；另有 10/19–23、11/23–27 等梯次。

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IIT Roorkee × Emeritus《Agentic AI Strategy for Business (AISB)》

其次，治理向商业课（进行中）：明确去工程化，教评估、风险缓释与部署决策，含 3 周动手 + 董事会级《企业 Agentic AI 转型蓝图》capstone。

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NVIDIA GTC Berlin《Developing Secure AI Agents with LLMs》

同时，GTC 柏林站全天工作坊，聚焦安全的 AI Agent 开发：用最新 NVIDIA 与开源技术构建可靠的多智能体系统，适合已有 Agent 上线计划、需补安全与风险管控一环的团队。

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NVIDIA「Your Agent Doesn’t Get Root」治理实验（n8n + NemoClaw）

沙箱内运行 Agent，动作请求经 n8n 工作流并需人类审批 + 留痕：把『能力精心设计而非默认授权』讲成可演示的治理架构，是企业采纳 Agent 的务实起点。

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System in Motion（上海）《Design & Build Your First AI Agents》

上海本地英文实操：识别高 ROI 用例 → 画出完整 Agent 蓝图（数据/集成/稳定性检查）→ 用企业级模板搭建原型，带来真实业务用例离场即带走蓝图。

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TeSA【台北免費】零基礎 Agent 數位員工上線工作坊

零基础把第一位 AI 数字员工真正上线：自带笔电、手把手搭 Agent、建立防错回報机制，限電商/資訊服務業者，仅 20 人。

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Hitachi Solutions《Agent in a Day – Manchester》

免费全天动手：用 Microsoft Copilot Studio 从零搭并增强自己的 Agent，含工具/知识增强、自主 Agent 与安全管理，适合业务人与公民开发者。

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Microsoft × MetaAge 企業 AI 應用實戰訓練營（台湾）

中文免费训练营，从 Copilot 进阶到 AI Agent：Azure AI Foundry、Power Automate、Copilot Agent 协作与专题发表，完成单元获含 Microsoft Logo 结业证书。

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ITRI 工研院《AI 工程進化五部曲實務班》

从 Prompt Engineering 到 Graph Engineering 打造自主智能體系統：五階進化路徑讲清从聊天问答到多 Agent 协作的架构演化，报名截止 11/5。

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职场 AI 智能体搭建·打造 AI 数字员工（深圳）

业务向 2 天实操：以扣子(Coze)平台从 0 搭『数字员工』，覆盖人设指令、知识库、工作流与实战场景（客服/报表/内部查询），适合企业管理者与业务人。

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Onyx Data《Enterprise AI Agents on Microsoft Fabric Workshop》

技术向 1 天：把 Agent 跑过安全/风险/财务评审——覆盖 Fabric 数据 Agent、Copilot Studio 与 Microsoft Foundry 的边界（身份/隔离/可观测/成本），含 lab pack。

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中国生产力中心《AI Agent 地端實戰-打造企業專屬智能助理》

聚焦 Dify 与地端 LLM 整合：RAG、Prompt 工程与 Agent 流程，实作五大类应用（客服/教育/法律/知识搜寻/行销推荐），适合企业数字化转型推动者。

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NVIDIA GTC Berlin 2026

欧洲旗舰 AI 大会：含安全 Agent 开发、AI Factory、多模态 Agent 与 Build-A-Claw 等 Agent 专题，是本期治理向与工作坊密集期的主场。

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WAIE 2026 AI 智能体产业应用大会

八大行业落地案例 + 蓝皮书发布，是国内 Agent 产业应用与中台落地观察窗口，适合寻找行业案例与合作伙伴的业务人。

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Build-A-Claw Berlin（NVIDIA 社区）

GTC 前的开发者社区聚会：自主 Agent、开放模型与物理 AI 现场演示、技术演讲与 Agent 挑战赛，无需 GTC 票，每位到场者获算力额度继续搭建。

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Microsoft Copilot Studio Agent Academy

微软官方开源自学计划：Recruit→Operative→Commander 徽章进阶，从零到能搭含 MCP 集成与多 Agent 编排的生产级 Agent，含真实业务场景双轨对照。

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DeepLearning.AI《Agentic AI》（Andrew Ng）

吴恩达亲授，从第一性原理讲清反思/工具调用/规划/多 Agent 协作四大设计模式，是框架中立的最佳入门层。

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Hugging Face AI Agents Course

开源框架向（smolagents/LangGraph/LlamaIndex），Unit 1 基础证书 + 完成挑战赛全额证书，无截止日， Learners 友好。

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Google × Kaggle 5-Day AI Agents Intensive

5 天密集：Agent 基础、工具集成、记忆、评估与生产部署，结课 capstone 拿 Kaggle 证书，回放常驻可自学。

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Microsoft Learn《AI Agents Fundamentals》

面向初学者的 Agent 概念、Copilot 与 Azure AI Agent Service 基础，3–5 小时拿 Microsoft Learn 徽章。

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Microsoft Learn《Agent Development with Semantic Kernel》

.NET/Python/Java 开发者的规划器、插件与记忆集成路径，适合想把 Agent 接进企业技术栈的团队。

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Google Cloud《Vertex AI Agent Builder》学习路径

云原生 Agent 部署：用企业数据 grounding、多工具编排、API 驱动部署与弹性扩展，是离开本地 notebook 后的最佳上手实验场。

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IBM SkillsBuild《Generative AI: Agents and Tool Use》

结构化模块 + 测验 + 应用示例，覆盖 Agent 与工具调用基础，适合职场人与学生。

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NVIDIA DLI《Agentic AI Learning Path》

技术用户探索 Agent 流水线、推理与加速部署，部分自修模块完成可拿免费证书。

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OpenAI Academy《Agents and Workflows》

OpenAI 生态下指挥 Agent 而非从零构建的路径，含 Agents SDK、handoffs、guardrails 与可观测性，是最友好的非技术路径之一。

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Anthropic Academy（Claude Code / MCP / subagents）

Claude Code in Action、MCP 入门、subagents 等实操课，适合想在代码库与真实工具中跑 Agent 的团队。

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LangChain Academy《AI Agents in LangGraph》

状态化、图式 Agent 工作流：可控、可调试、可生产化，是区分玩具 Agent 与真实系统的关键一课。

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TeSA【台北免費】零基礎 Agent 數位員工上線工作坊

零基础把第一位 AI 数字员工真正上线，含防错回報机制，限電商/資訊服務業者。

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Hitachi Solutions《Agent in a Day – Manchester》

免费全天动手用 Copilot Studio 搭并增强自己的 Agent，含安全治理，适合业务人与公民开发者。

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腾讯云 AI 学堂（混元大模型·企业智能体）

偏业务应用：混元 Agent、Agent 工作流、企业场景 AI 落地，少底层算法，适合做客服/营销/办公类智能体的中小企业。

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阿里云 AI 开发者学院（百炼·企业 Agent）

通义 Agent、企业智能体、AI 工作流、企业知识库智能助手，偏业务落地，可做平台内智能体项目。

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阿里云 瑶池 Data Agent 入门训练营

零代码上手：用自然语言驱动企业级数据分析，从『一句话需求』到『专业数据报告』分钟级交互，无需写代码。

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百度智能云 千帆 AI 学院（企业 Agent）

企业 Agent 智能体、RAG+Agent 实战、千帆平台可直接部署测试，偏企业真实业务而非纯理论。

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华为云 开发者学院（盘古大模型智能体）

盘古大模型智能体开发、RAG+Agent 方案，面向政企与行业解决方案人员，大量行业落地案例。

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智谱 AI 开发者学院（Agent 平台）

智谱 Agent 平台、行业 Agent 解决方案（客服/办公/业务流程），提供 API 环境与开发者训练营。

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量子位 QbitAI AI Agent 实战训练营

偏产品 + 业务落地，不完全写代码：企业 Agent 需求拆解、智能体设计、行业案例与方案评审，适合 AI 产品经理与业务负责人。

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美迪电商教育 零代码智能体搭建（Coze/Dify）

业务场景下零代码搭建：Coze/Dify/知识库/工作流/API 对接，面向电商、自媒体中小企业，落地导向强。

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机器之心 AI 学院（大模型 Agent）

覆盖大模型 Agent、多智能体系统，兼顾技术原理与行业案例，适合技术与业务人员。

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中国生产力中心《AI Agent 地端實戰》

Dify + 地端 LLM 整合，RAG/Prompt/Agent 流程实作五大类应用，适合企业数字化转型推动者与 IT 整合人员。

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融质科技 21 天增长营 + 陪跑

面向零基础 AI 操盘手：直播教学 + 线下实操 + 导师点评，结合行业定制实训，结业联合认证，打通培训—工具—陪跑闭环。

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通义千问开发者社区 训练营

智能体构建、工作流 Agent，大量实战案例，适合自学 + 企业培训。

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ITRI 工研院《AI 工程進化五部曲實務班》

从 Prompt Engineering 到 Graph Engineering 打造自主智能體系統；五階進化路徑讲清从聊天问答到多 Agent 协作的架构演化，适合工程师/PM/数据分析师晋升为 AI 系统设计师。

⭐4.5/5 · 查看详情 →

职场 AI 智能体搭建·打造 AI 数字员工（深圳）

业务向 2 天实操，以扣子(Coze)平台从 0 搭『数字员工』：人设指令、知识库、工作流与实战场景（客服/报表/内部查询），适合企业管理者与业务人。

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